package com.sheng.leetcode.year2023.month03.day14;

import org.junit.Test;

import java.util.Arrays;

/**
 * @author liusheng
 * @date 2023/03/14
 * <p>
 * 1605. 给定行和列的和求可行矩阵<p>
 * <p>
 * 给你两个非负整数数组 rowSum 和 colSum ，其中 rowSum[i] 是二维矩阵中第 i 行元素的和，<p>
 * colSum[j] 是第 j 列元素的和。换言之你不知道矩阵里的每个元素，但是你知道每一行和每一列的和。<p>
 * 请找到大小为 rowSum.length x colSum.length 的任意 非负整数 矩阵，且该矩阵满足 rowSum 和 colSum 的要求。<p>
 * 请你返回任意一个满足题目要求的二维矩阵，题目保证存在 至少一个 可行矩阵。<p>
 * <p>
 * 示例 1：<p>
 * 输入：rowSum = [3,8], colSum = [4,7]<p>
 * 输出：[[3,0],<p>
 * [1,7]]<p>
 * 解释：<p>
 * 第 0 行：3 + 0 = 3 == rowSum[0]<p>
 * 第 1 行：1 + 7 = 8 == rowSum[1]<p>
 * 第 0 列：3 + 1 = 4 == colSum[0]<p>
 * 第 1 列：0 + 7 = 7 == colSum[1]<p>
 * 行和列的和都满足题目要求，且所有矩阵元素都是非负的。<p>
 * 另一个可行的矩阵为：[[1,2],<p>
 * [3,5]]<p>
 * <p>
 * 示例 2：<p>
 * 输入：rowSum = [5,7,10], colSum = [8,6,8]<p>
 * 输出：[[0,5,0],<p>
 * [6,1,0],<p>
 * [2,0,8]]<p>
 * <p>
 * 示例 3：<p>
 * 输入：rowSum = [14,9], colSum = [6,9,8]<p>
 * 输出：[[0,9,5],<p>
 * [6,0,3]]<p>
 * <p>
 * 示例 4：<p>
 * 输入：rowSum = [1,0], colSum = [1]<p>
 * 输出：[[1],<p>
 * [0]]<p>
 * <p>
 * 示例 5：<p>
 * 输入：rowSum = [0], colSum = [0]<p>
 * 输出：[[0]]<p>
 * <p>
 * 提示：<p>
 * 1 <= rowSum.length, colSum.length <= 500<p>
 * 0 <= rowSum[i], colSum[i] <= 10^8<p>
 * sum(rowSum) == sum(colSum)<p>
 * <p>
 * 来源：力扣（LeetCode）<p>
 * 链接：<a href="https://leetcode.cn/problems/find-valid-matrix-given-row-and-column-sums">1605. 给定行和列的和求可行矩阵</a><p>
 * 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。<p>
 */
public class LeetCode1605 {

    @Test
    public void test01() {
//        int[] rowSum = {3, 8}, colSum = {4, 7};
        int[] rowSum = {5, 7, 10}, colSum = {8, 6, 8};
//        int[] rowSum = {14, 9}, colSum = {6, 9, 8};
//        int[] rowSum = {1, 0}, colSum = {1};
//        int[] rowSum = {0}, colSum = {0};
        System.out.println(Arrays.deepToString(new Solution().restoreMatrix(rowSum, colSum)));
    }
}

class Solution {
    public int[][] restoreMatrix(int[] rowSum, int[] colSum) {
        int rowLength = rowSum.length;
        int colLength = colSum.length;
        int[][] ints = new int[rowLength][colLength];
        /*
          解读：
          rowSum[i] = ints[0...length][i].sum()
          colSum[i] = ints[i][0...length].sum()
          rowSum[i] 和 colSum[j] 之间重合了一个数 ints[i][j] 可以考虑将两个数组中最小的那个赋值给 ints[i][j]，然后其中一行或其中一列全部赋值 0
         */
        for (int i = 0; i < rowLength; i++) {
            for (int j = 0; j < colLength; j++) {
                int x = Math.min(rowSum[i], colSum[j]);
                ints[i][j] = x;
                rowSum[i] -= x;
                colSum[j] -= x;
            }
        }
        return ints;
    }
}
